2024-07-23

New research networks will tackle antimicrobial resistance(AMR, 항생제 내성) 

□ AMR in Agrifood Systems Transdisciplinary (AMAST) Network

 ○ 작물, 축산 및 수산업 분야의 농식품 다학제 커뮤니티로 이 네트워크는 식품 생산에 관여하는 산업, 무역 협회, 정책 결정자 및 학계 간 상호작용을 이룸

 ○ (리더그룹) Matthew Gilmour, Quadram Institute

□ Climate Change Impacts on AMR Using a Planetary Health Framework (CLIMAR) Network

 ○ AMR, 기후 변화 및 오염 간 관계 조사

   - 자연, 건강, 형평성 및 사회 정의 연결하여 인간, 동물 및 환경 부문 전반의 시스템 변화를 보장함

 ○ (목표) AMR 감염을 줄이면서 대체 치료법 개발 촉진

 ○ (리더그룹) William Gaze, University of Exeter

□ Accurate, Rapid, Robust and Economical One Health DiagnoSTics for antimicrobial resistance (ARREST-AMR) Network

 ○ One Health 기반한 진단 도구 개발에 중점을 두며, 인간, 동물 및 식물 등 다양한 환경에서 진단 솔루션을 개발하고 표준화 및 구현을 지원함

 ○ (리더그룹) Mark Bradley, Queen Mary University of London

□ Fungal One Health and Antimicrobial Resistance Network

 ○ 항진균제 내성 출현 및 대책 개발 중점을 두며, 건강관리, 농업, 제약 산업 및 정부 부처를 포괄함

   - 주요 연구주제는 내성의 원인, 감시, 농업 폐기물 및 수자원 기반 핫스팟, 대책 개발, 내성 완화 개입 등이 있음

 ○ (리더그룹) Darius Armstrong-James, Imperial College London

□ Futures AMR Network (FAN)

 ○ 다양한 분야의 초기 연구자들 지원, AMR 분야 미래 리더로 성장하도록 함

   - 농식품 건강, 환경 및 의학 분야의 인공지능(AI), 행동 경제학, 임상 공학 등 접근 방식을 사용한 AMR 해결 

 ○ (리더그룹) Linda Oyama, Queen’s University Belfast

□ IMPACT AMR: a Transdisciplinary Network

 ○ AMR 완화 전략에 대한 주요 정책을 마련

   - 정책 결정자 및 이해 관계자들 협력을 통한 사회적으로 수용 가능하고 경제적으로 유익한 방식의 AMR 부담을 줄이는 효과적인 방법 우선

 ○ (리더그룹) Clare Chandler, London School of Hygiene and Tropical Medicine

□ People AMR Network

 ○ 항생제를 최적의 방법으로 사용하여 AMR을 최소화하는 방법 고려, 새로운 전략 및 도구 개발 연구을 통한 효과 극대화

 ○ (리더그룹) Sarah Tonkin-Crine, University of Oxford

□ Transdisciplinary Antimicrobial Resistance Genomics (TARGet) Network

 ○ 최신 유전체학 기술을 활용한 AMR 이해, 감시, 진단 및 감염 예방 통제 적용

   - 데이터는 윤리 기반 AI 도구 및 신기술의 적용을 지원할 예정임

 ○ (리더그룹) Willem van Schaik, University of Birmingham

원문 출처 Link

배너 이미지 Rawpixel, iStock, Getty Images Plus via Getty Images