2024-03-21

Google AI could soon use a person’s cough to diagnose disease 

□ Audiomics 기계학습 모델을 통한 COVID-19와 결핵 진단

 ○ Audiomics 분야는 기계학습이 가능한 인공지능 시스템을 통해 사람의 기침이나 호흡의 소리를 정밀 분석하여 건강을 평가하고 질병을 감지하는 것을 목적으로 연구되는 분야임

 ○ 소리를 질병 진단의 바이오마커로서 이용하는 Audiomics 분야는 COVID-19 팬데믹 기간 동안 특히 주목받았으며, 최근 구글(Google)의 과학자들은 YouTube 동영상에서 3억 개 이상의 정상인과 결핵, COVID-19 환자의 호흡, 기침 소리를 기계학습으로 자료화하고 정밀 분석하여, 소리를 통해 결핵과 COVID-19를 상당히 높은 확률로 질병 여부를 올바르게 진단하는 HeAR(Health Acoustic Representations)을 개발하였음

□ 질병 진단의 새로운 분야인 Audiomics의 발전 가능성 

 ○ Audiomics 분야의 애플리케이션 중 하나인 AI4COVID-19는 COVID-19 환자의 기침과 흡연이나, 감기 등 다른 원인으로부터 유발되는 기침을 구분하는 등 소리를 통해 여러 유형의 기침을 구분할 수 있다고 보고 되었음

 ○ 비록 지금까지 FDA(US, Food and Drug Administration)로부터 소리를 활용하는 질병 바이오마커는 승인되지는 않았으나, 음향과학 분야는 수십 년 동안 존재해 왔으며 인공지능과 기계학습이 발달함에 따라 수많은 데이터를 동시에 수집하고 분석할 수 있게 되었으며, 질병 사례가 계속해서 증가함에 따라 생체검사 등 생물학 기반의 질병 진단을 매번 하는 것은 한계가 있기에 Audiomics 분야는, 질병을 진단하고 지속해서 감시하는 도구로서 엄청난 발전 가능성이 있다고 볼 수 있음

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배너 이미지출처 : Nature, Getty