파라과이, 뎅기열 예측: 개방형 데이터를 활용한 발병 예측

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파라과이, 뎅기열 예측: 개방형 데이터를 활용한 발병 예측

Paraguay's Dengue Prediction Forecasting Outbreaks with Open Data 


2009, 파라과이 뎅기열 엔데믹 선언

  ○ 파라과이 국립 보건 감시국, 뎅기열 질병률 관련 빅데이터를 활용하여 94.78% 정확도로 일주일 앞서 뎅기열 발병을 감지할 수 있는 조기 경보 시스템 개발

  ○ 파리과이의 도시 인구 대부분 깨끗한 식수 이용, 농촌지역 주로 지표수나 빗물 의존하기 때문에 수질과 모기 매개 질병 위험 높음 

  ○ 파리과이 국립 보건 감시국, 뎅기열 발병 예측할 수 있는 자동화 도구 개발을 위하여 다수국가의 뎅기열 발병의 데이터와 

      기후, 지리, 인구통계 등 조사, 데이터 공유를 통하여 프로토타입 모델 개발함

  ○ 2016, Pane 박사팀에서 해당 자동화 모델을 활용한 웹 애플리케이션 출시, 타 연구팀과 협력을 통하여 뎅기열 사례 수 예측 기능 보완 중 

 

[뎅기열] Flaviviridae 과에 속하는 4가지 바이러스 (DENV-1, DENV-2, DENV-3, DENV-4)에 의해 유발되는 모기 매개의 열대 감염병

  ○ 이 바이러스는 감염된 Aedes aegypti, Aedes albopictus 암컷 모기매게로 전파됨

    - 주로 물이 고여있고 부적절한 위생환경에서 번식

  ○ 매년 전 세계적으로 최대 1억 명 뎅기열 발생, 22천명 사망 

    - 뎅기열 감염자 중 최대 50% 무증상 또는 미열

    - 모기에 의한 감염 4~7일 후 심한 복통, 구토, 설사, 경련, 타박상 등 유발함




 

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